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    國產人工智能操作系統 降低大模型訓練架構編程門檻

    2022

    / 05/09
    來源:

    科技日報

    作者:

    手機查看

      國產人工智能操作系統 降低大模型訓練架構編程門檻

      除了芯片等硬件,人工智能操作系統也是人工智能領域需要自主可控的核心關鍵技術。日前,由科技部主辦、科技部火炬高技術產業開發中心承辦的首屆“全國顛覆性技術創新大賽”(以下簡稱大賽)落下帷幕,經過層層選拔,最終36個優質項目獲得本次大賽的最高獎項——優勝獎,其中包括由中國團隊自主研發的“人工智能操作系統”。

      據了解,此次大賽在蘇州、成都、青島3個城市進行領域賽,旨在加強顛覆性技術供給,培育顛覆性創新文化,探索顛覆性技術“發現—遴選—培育”的新機制,重點發現和挖掘一批顛覆性技術方向,來自全國各地重點高校、知名科研院所、行業龍頭企業、新興創新企業的2724個技術項目參與了大賽。

      在人工智能領域,深度學習框架是基礎軟件,被稱為“AI領域的操作系統”,定位和PC時代的操作系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似,是連接數據、算法和算力等人工智能要素的關鍵一環,其下接芯片,上承應用,所有人工智能的算法及應用都要通過深度學習框架進行訓練與部署,其重要性不言而喻。

      在深度學習框架領域起跑最快的美國,擁有著市場占有率最高的兩款產品——谷歌研發的TensorFlow和Meta(原Facebook)研發的PyTorch,幾乎形成壟斷之勢。與此同時,亞馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發同類產品。我國在“十四五”規劃中,將“深度學習框架”列入“新一代人工智能”板塊,成為國家重點支持的前沿創新技術。國內百度、華為、曠視等企業也推出了深度學習框架。

      據了解,深度學習框架有3個重要維度:完備性、易用性、高效性,F有深度學習框架在解決完備性和易用性上已經十分成熟,因此高效性就成為國產框架瞄準的突破點。此次獲得優勝獎的“人工智能操作系統”是來自北京一流科技的OneFlow分布式深度學習框架,其特點就在于高效性。它首創了靜態調度與流式執行架構,解決了分布式深度學習面臨的“網絡墻”難題,同時,“基于全局性視角”的分布式編程接口,讓普通工程師也能快速訓練部署大模型,從而使更多的企業具備了深度挖掘自身數據資產的能力,降低了大模型訓練架構的編程門檻,讓大模型快速落地成為可能。

      據了解,目前該深度學習框架作為中國團隊自主研發的基礎軟件,已形成純國產化AI模型訓練部署解決方案。未來,還將推出專門適配新興硬件的標準化模塊。

    責編:

    審核:解西偉

    責編:解西偉

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